这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。

第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码-传输-解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。

第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。

这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。在实际电路中，模数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。

简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。

作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，也是大部分问题的主要根源。

罗素曾经说过："数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美";爱因斯坦也曾说过："纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。"数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。"哪里有数，哪里就有美"。在这里，我也想把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它，会让你受益良多。

吴军老师在《数学之美》中提到："这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余"。回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失；站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。

数学帮读后感篇2

?马小跳玩数学（四年级）》这本书中，有很多有趣的故事片段，更有很多惊险的故事片段。其中，我认为最惊险的片段就是热带丛林遇险的故事。

故事的情景是这样的：马小跳和他的丁克舅舅去非洲丛林参加暴走活动。谁知，马小跳和他的团队竟然被红毛族人包围了！族人首领递给他们一块树皮，上面写着：

8*8=89*9*9=59*3=3（93+8）*7=83789*57=？

首领还说：“我们的算式中，数字和你们代表的数不同。你们要算出这堆算式中最后一个算式的正确结果，否则你们就必须在这里干一年苦役！”

丁克舅舅哪想干一年苦役呢？他和团队中的.结果精英左思右想，可他们都没有想到方法，他们只好把树皮交给了马小跳。一个小时后，马小跳竟然想出了答案！

原来，由8*8=8可以想到1*1=1，所以8对应的是1。9*9*9=5，相当于9的立方为5，所以9等于2，5等于8。因此9*3=3，可以转化成2*3=3，那就是说3等于0。（93+8）*7=837就可以写成（20+1）*7=107，可以判断出7等于我们的5，所以89*57可以化成12*85，12*85=1020，再转成红毛族人的数得出答案是8393，问题当然就迎刃而解了。

读了这个故事后，我懂得了：做事不能盲目思考，要像马小跳一样，有顺序有条理地思考。

数学帮读后感篇3

确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士)，并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于xx年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和xx年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于xx年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。xx年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于xx年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容-数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率;以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设)，于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(当然，也可以假设一个词又前面n-1个词决定，模型稍微复杂些。)

接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次，以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。

现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章，满足了需求?现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来，那怎么用?怎么发挥?

数学帮读后感篇4

?幻想数学大战》丛书是世界上最受欢迎的数学趣味学习漫画图书，也是世界上首部把数学知识与漫画巧妙结合起来的学龄儿童课外学习用书。该丛书由韩国大名鼎鼎的儿童筑梦团队“图画树”绘制而成，韩国最权威的初等数学教育研究会称之为“既有趣又有益的教育类实用图书”。

?幻想数学大战》丛书完全不同于单纯的灌输法，而是以惊险刺激的故事情节激发儿童对数学的兴趣，以新颖有趣的'漫画形式，巧妙地告诉我们，为什么要学习数学，如何学好数学，使我们享受到学习数学的乐趣。该丛书小主人公淘气包小学生知修——来自现实世界的三年级小学生，调皮捣蛋，喜欢行侠仗义，爱冒险，但数学成绩却特别差，竟然不会背小九九乘法表。他总会做梦来到另一个世界，在那个世界里，各种数学难题变成了一个个张牙舞爪的怪物，想要统治数学世界亚特兰蒂斯。他率领勇敢的精灵和聪明的人类拯救数学世界的故事出发，

在数学世界里巧妙运用加减乘除的组合，打败了化身为魔兽的各种数值。在这期间，她不但增强了自己的数学能力，更培养了无限的勇气、智慧和正义感。

?幻想数学大战》虽然是一本漫画书，给我带来了无数的喜悦和丰富的知识，介绍了数值起源，步步深入，涉及自然数、分数、四则运算等多个概念，把复杂的数学理论揉进有趣的故事中，循序渐进、轻松易懂，让我们尽情畅游在数学海洋中。让我对数学产生了前所未有的兴趣，在这学期的数学学习中，我的数学学习有了很大进步，小张老师对我表扬了好多次呢。这就是《幻想数学大战》带给我巨大收获！

数学帮读后感篇5

放假这几天学校要求我们读数学家小故事。我看了许多篇小故事，其中有两篇小故事给我的印象极为深刻，它们分别是《小欧拉智改羊圈》和《数学神童希帕蒂亚》。

?小欧拉智改羊圈》讲述了欧拉爸爸设计了一个长40米，宽15米的长方形羊圈，施工过程中发现围羊圈的材料少了10米。父亲在增加材料和缩小羊圈之间难以取舍时，小欧拉想出了办法，他将长方形羊圈的长缩短了15米，宽延长了10米。经过这样一改，原来长方形的羊圈变成了一个边长25米的正方形。而正方形的周长是 25×4= 100米，正好比原来长方形的周长（15+40）×2=110米少了10米，这样材料刚好够用。同时正方形的面积是25×25=625平方米，也比原来面积40×15＝600平方米大了一些。欧拉的方法做到了一举两得，既节省了材料，又扩大了面积。

?数学神童希帕蒂亚》讲述了女数学家希帕蒂亚10岁时，父亲带她去测量金字塔高度的故事。在一般人的眼中，测量物体的高度是件很简单、很容易的事情。可是因为希帕蒂亚的父亲是一位数学家，他要求女儿用最简单的方法来测量，这可就不容易了。小希帕蒂亚在和父亲散步时，意外的发现自己的影子和父亲的影子重合了，由此聪明的希帕蒂亚想到了运用身高和影子长度成正比例的方法间接测量金字塔的高度。因为：人的身高÷人的影子长＝金字塔高÷金字塔影子长，所以在已知人的身高的条件下，分别测量出金字塔影子的'长度和人的影子的长度，就可以很容易的计算出金字塔的实际高度了。

小欧拉和希帕蒂亚没有按常人固有的思路去思考问题，而是开动脑筋另辟蹊径，用别人意想不到的方法解决了生活中的难题。

跟欧拉和希帕蒂亚比起来，我感到脸红。每当在学习中有了困难和问题时，我很少换一种方法去思考，总是直接求教于妈妈和老师。通过读欧拉和希帕蒂亚的故事，我深深体会到勤思考、善观察、多角度思考问题的重要。

以后每当我们在学习和生活中被难题所困扰时，不仿学学欧拉和希帕蒂亚，换一种方法去思考，很可能难题就迎刃而解了。

数学帮读后感篇6

前一阵子因兴趣研究cmusphinx这套库的应用不得要领，就去查看了下一些语音识别的基本原理的文章，偶然碰到了数学之美。其实浪潮之巅也是因此开始看的、结果先一步看完了，毕竟一本历史书，一本介绍数学和语言处理的，难度不同

说实话，因为初中高中荒废了太多时间，我的英文和数学基础比较差，我大学的数学都是勉强修过的。一直以来数学对我是一个很恐怖的学科，也不知道为什么计算机专业对数学要求比较高。我个人就是数学分数很低，但是专业课学的还不错，唯一好点的数学科目就是离散数学吧，另外的工科数学分析和高等代数都是惨不忍睹的

看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。

不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。

"技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。

我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特·辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。

不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。

总之这是一本很好的书，推荐大家读一下。

数学帮读后感篇7

?小学数学教育》它的文章精短实用，可读性强，内容实在，在推动教学改革、传递教学信息方面都有独到之处。

如今，做为一名小学数学教师，我更加希望能在教学方面得到一些切实具体的帮助，《小学数学教育》将怎样处理教材难点，怎样设计创造性教学方案等都为我们想到了。据了解，《小学数学教育》滋润了无数数学教师的茁壮成长，也为许许多多的青年数学教师架起了走向成功的桥梁，是培育教师成长的摇篮。她的风格十分朴素平实。务实、朴实、平实是其魅力的源泉。朴素、精致、人文是其独具的特点。她的教学点评中肯，教案设计新颖，教学随笔精致。她贴近教改前沿，是小学数学教改的冲锋号。

在轰轰烈烈的教改之风中，《小学数学教育》宣扬对学生做为“人”的尊重；宣扬对学生生命的唤醒与赏识；宣扬人格平等基础上的情感交流；教育我们用心灵感受心灵，用生命点燃生命，用智慧开启智慧。因此，每当我竭尽所能地传授知识给学生却看到学生似懂非懂的目光时，我都能从《小学数学教育》中再次找寻到信心的起点；每当遇到教学中我自己也弄不太清、搞不太懂的知识时，《小学数学教育》为我解决了燃眉之急；每当我想在教学上有所突破、有所创新时，都是《小学数学教育》为我导航，让我有所创想，寻到教学的“亮点”……

“一分耕耘，一分收获”，我一直坚信多读一些好书，一定会有许多意外收获，在这人生的黄金时间，我想我会一如继往地多读好书，在书的海洋中扬帆远航。同时我想《小学数学教育》也一定将与我携手同行，共同成长，共创未来！

数学帮读后感模板7篇相关文章：